从被动的安全监控到助力创收：现代视频分析在零售业的发展历程。
视频监控系统在零售业中一直发挥着重要作用。世界各地的购物中心、零售连锁店和商铺都部署了此类系统，以防范犯罪和恶意安全威胁。
然而，零售业格局正在不断演变，监控在零售业中的作用也在随之变化。如今，越来越多的零售企业需要能够帮助他们优化客户体验、提升运营效率并增加销售额和收入的监控解决方案。这正是基于人工智能分析的智能视频监控系统大显身手之处。
什么是基于人工智能的视频分析？
人工智能驱动的监控系统利用了自然语言处理（NLP）、神经网络和“自学习”机器学习模型等多种人工智能技术，并具备人脸识别、目标跟踪与分类以及运动检测等功能。这些技术和功能不仅使系统能够从零售场所采集海量视频数据，还能对原始数据进行分析，并将其转化为有价值的信息。
基于这些分析，它能够识别数据中的模式，提取关键信息，并以易于理解、通俗易懂的形式生成实时洞察。这些洞察为各种应用场景中的人类判断、行动和决策提供指导。
传统监控与基于人工智能的视频分析监控
基于人工智能的视频分析技术是一项创新，正推动零售监控系统迈向新的高度。具备人工智能分析能力的现代监控系统不仅限于监控功能，其提供的功能远不止于对商业场所的简单监视。这些系统能够持续、实时地采集数字视频数据。更重要的是，它们能够分析数据，提供可操作的洞察、有用的趋势以及可实施的建议。
零售商可以利用所有这些“数据驱动的商业智能”，保护其经营场所免受各类已知及新兴威胁的侵害。同样重要的是，这些智能分析也是制定业务战略的宝贵资源，涵盖客户互动、客户体验管理、客户留存、销售、营销、促销等多个方面。
基于人工智能的视频分析：通过自动化、洞察和警报，强化零售安全并带来更多价值
借助人工智能的监控系统，无需再手动筛选海量视频数据以进行分析和获取洞察。取而代之的是，系统会持续采集视频数据并自动进行分析，从而生成可付诸行动的洞察。这些洞察使零售决策者能够更好地解读卖场内的活动，并确定需要采取哪些措施来解决技术问题、弥补不足并优化业务成果。
例如，零售安保团队会收到由人工智能生成的报告和警报，这些信息有助于他们发现监控盲区、评估可疑活动，并采取适当措施解决已发现的问题，从而提升安保水平并防止损失。最优秀的系统还能在检测到异常或恶意活动时自动采取相应措施，既减轻了人工操作的负担，又为企业提供了更多的“耳目”，从而更好地保障业务安全。
库存管理人员可以利用人工智能驱动的需求预测，准确预测客户需求，并据此优化库存。他们还可以分析历史数据并发现趋势，从而最大限度地减少因库存过剩导致的变质和浪费，并避免因库存不足而造成的销售损失。
面向零售业的AI驱动视频分析技术：助力提升营收与盈利能力
正如我们所见，基于人工智能的视频分析系统对零售业的安全保障产生了直接且切实的影响。更完善的安全措施意味着更有效的防损，这直接关系到零售企业的利润率、盈利能力和财务稳定性。但人工智能还创造了许多其他机会，有助于提升零售企业的营收和盈利能力。
首先，服务经理可以评估现有的客户服务流程，找出需要改进的地方，从而增强客户对零售业务的信任。信任度的提升可以转化为更高的销售额和收入增长。
此外，视频数据和分析洞察使营销和销售团队能够分析客户行为并了解其需求。基于这些数据，他们可以制定策略来优化客户旅程和体验，从而提升销售额并增加收入。
人工智能分析还能帮助商场业主和零售商发现瓶颈和拥堵区域。他们据此可以采取相应措施，优化店铺选址、引导客流并缩短等待时间。此外，他们还可以优化商场空间、货架空间和店铺布局，从而进一步提升顾客体验、提高顾客满意度，并最终增加销售额和利润。
深入了解现代人工智能驱动的零售安防
如果你一直认为零售监控仅关乎安防，那么是时候改变这种观念了。借助人工智能分析技术，你可以充分利用监控系统，从而优化业务并实现增长。
如需了解更多信息，请观看MVP-Convergint MEA的网络研讨会：《重新定义商场与零售商的监控系统：从成本中心到创收引擎》。