Tiềm năng chưa được khai thác của công nghệ phân tích video dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc nâng cao trải nghiệm khách hàng và tăng cường lợi nhuận trong ngành bán lẻ.
Các mối đe dọa an ninh đối với các doanh nghiệp bán lẻ đã tồn tại từ khi ngành kinh doanh này ra đời. Trong nhiều thập kỷ qua, các cửa hàng và trung tâm thương mại đã sử dụng camera giám sát, hệ thống kiểm soát ra vào và nhân viên bảo vệ để bảo vệ cơ sở vật chất và tài sản của mình.
Và hiện nay, nhiều doanh nghiệp trong số này đã áp dụng các hệ thống giám sát video dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) mới hơn và mạnh mẽ hơn. Các hệ thống này mang lại khả năng giám sát toàn diện cùng những thông tin phân tích có giá trị, giúp đảm bảo an ninh chặt chẽ 24/7, từ đó cho phép họ phát hiện và giảm thiểu các mối đe dọa, đồng thời tránh được những tổn thất tài chính nghiêm trọng.
Tuy nhiên, việc tăng cường an ninh không phải là lợi ích duy nhất của các hệ thống giám sát và phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo. Những hệ thống này còn giúp các doanh nghiệp bán lẻ nâng cao doanh thu và lợi nhuận ròng. Dưới đây là chi tiết.
Giám sát ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành bán lẻ: Vượt ra ngoài phạm vi an ninh để hướng tới hoạt động lấy khách hàng làm trung tâm
Các nhà bán lẻ lấy khách hàng làm trung tâm luôn đặt khách hàng vào vị trí trọng tâm của hoạt động kinh doanh và xây dựng mối quan hệ lâu dài với họ. Họ nỗ lực thấu hiểu nhu cầu của khách hàng và đáp ứng những nhu cầu đó bằng các sản phẩm, dịch vụ và ưu đãi phù hợp, được cá nhân hóa. Họ cũng hướng đến việc mang đến cho mỗi khách hàng trải nghiệm tốt nhất có thể trong suốt hành trình mua sắm của họ.
Các công cụ giám sát tiên tiến, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI), đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một mô hình kinh doanh bán lẻ lấy khách hàng làm trung tâm. Những công cụ này cung cấp khả năng theo dõi thời gian thực tại khu vực bán hàng, giúp các nhà quản lý bán lẻ phân tích hành vi và hoạt động của khách hàng. Họ có thể xem xét thói quen mua sắm và xu hướng chi tiêu để hiểu rõ hơn về khách hàng, nắm bắt nhu cầu của họ và triển khai các chiến lược nhằm đáp ứng những nhu cầu đó. Tất cả những yếu tố này chính là những đặc trưng nổi bật của các tổ chức bán lẻ thành công, lấy khách hàng làm trung tâm.
Những phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo nhằm tối ưu hóa hành trình của khách hàng
Các hệ thống giám sát lấy khách hàng làm trung tâm cung cấp thông tin toàn diện và theo thời gian thực về khách hàng, giúp ban quản lý cửa hàng hiểu rõ hơn, kết nối, hướng dẫn và phục vụ họ tốt hơn. Họ có thể theo dõi số lượng người vào cửa hàng, những khu vực họ di chuyển trong cửa hàng, nơi họ dành nhiều thời gian nhất, cũng như thời gian họ phải chờ đợi tại quầy thanh toán.
Các nhà ra quyết định có thể phân tích tất cả thông tin này để khai thác những thông tin chi tiết về hành vi và xác định xem liệu một số hành vi của khách hàng có gây bất lợi cho doanh nghiệp hay không. Ví dụ, nếu có quá nhiều khách hàng rời đi mà không hoàn tất giao dịch mua hàng, điều này có thể đang ảnh hưởng đến doanh số của cửa hàng. Hệ thống giám sát sẽ cung cấp thông tin chi tiết về những “sự thất thoát” như vậy, giúp các nhà ra quyết định xác định nguyên nhân gốc rễ và đưa ra các biện pháp phù hợp để khắc phục. Bằng cách đó, họ có thể cải thiện hành trình của khách hàng, nâng cao trải nghiệm của họ, đồng thời tăng doanh số và doanh thu của cửa hàng.
Giám sát và phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo: Trải nghiệm cá nhân hóa, sự trung thành của khách hàng, chi tiêu cao hơn
Các hệ thống giám sát dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp các công nghệ tiên tiến để thu thập những thông tin quan trọng về người mua hàng và hành vi mua sắm của họ. Chủ doanh nghiệp, quản lý và nhân viên trong lĩnh vực bán lẻ có thể sử dụng những thông tin này để xác định khách hàng thân thiết, đồng thời hiểu rõ hơn về lịch sử mua sắm, sở thích và thói quen mua sắm của những khách hàng này.
Dựa trên những thông tin này, họ có thể hiểu rõ hơn về những khách hàng này và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa cho họ. Ví dụ, nếu biết một khách hàng đã mua quần áo nữ theo một phong cách nhất định và với một kích cỡ cụ thể trong năm lần ghé thăm cửa hàng gần đây nhất, nhân viên bán hàng có thể đề xuất những sản phẩm phù hợp với các tiêu chí này. Bằng cách đó, họ có thể mang đến những trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, giúp khách hàng cảm thấy ấn tượng và được trân trọng, từ đó khuyến khích họ quay lại cửa hàng. Trải nghiệm cá nhân hóa cũng giúp tăng mức độ hài lòng và hạnh phúc của khách hàng, và quan trọng nhất là lòng trung thành với thương hiệu, từ đó dẫn đến việc mua hàng lặp lại, chi tiêu cao hơn cho mỗi lần mua hàng, và mang lại doanh số, doanh thu và lợi nhuận cao hơn cho doanh nghiệp.
Những thông tin chi tiết về khách hàng cũng mở ra những cơ hội mới cho việc bán chéo và bán thêm. Việc nắm rõ sở thích và nhu cầu của khách hàng giúp nhân viên bán hàng có thể đề xuất các sản phẩm bổ sung hoặc phù hợp. Các đề xuất này được cá nhân hóa cho từng khách hàng và dựa trên lịch sử mua sắm trước đó của họ, do đó khách hàng sẽ có xu hướng đánh giá cao và thực hiện theo các gợi ý này hơn, từ đó góp phần tăng doanh số bán hàng của cửa hàng và cải thiện lợi nhuận.
Hệ thống này cũng có thể được tích hợp với các hệ thống kỹ thuật số hoặc thương mại điện tử của doanh nghiệp nhằm thu thập thông tin hữu ích về khách hàng, chẳng hạn như thông tin nhân khẩu học, đặc điểm hành vi, lịch sử mua hàng và sở thích về các điểm tiếp xúc. Sau đó, hệ thống sẽ phân tích các dữ liệu này để đưa ra những nhận định giúp các doanh nghiệp bán lẻ tối ưu hóa hơn nữa trải nghiệm của khách hàng – cả tại cửa hàng và trực tuyến.
Tìm hiểu thêm về những lợi ích của hệ thống giám sát ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho doanh nghiệp bán lẻ của bạn
Trong ngành bán lẻ, giá trị của các hệ thống giám sát dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ dừng lại ở khía cạnh an ninh. Như chúng ta đã thấy, những hệ thống tốt nhất còn có thể giúp doanh nghiệp bán lẻ của bạn cải thiện hành trình của khách hàng, mang đến những trải nghiệm cá nhân hóa và gia tăng doanh số cũng như doanh thu.
Bạn muốn tìm hiểu thêm về tiềm năng của hệ thống giám sát ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc xây dựng mô hình kinh doanh bán lẻ lấy khách hàng làm trung tâm? Hãy tham gia hội thảo trực tuyến của Convergint MEA với chủ đề “Định hình lại hệ thống giám sát cho trung tâm thương mại và các nhà bán lẻ: Từ trung tâm chi phí thành nguồn tạo doanh thu”.