Mula sa passive security monitoring hanggang sa pagsuporta sa paglikha ng kita: ang paglalakbay ng modernong video analytics sa retail.
Ang mga video surveillance system ay palaging gumaganap ng mahalagang papel sa sektor ng tingian. Sa buong mundo, ang mga mall, retail chain, at tindahan ay gumagamit ng mga ganitong sistema upang protektahan ang mga ito mula sa mga kriminal at malisyosong hamon sa seguridad.
Ngunit ang tanawin ng tingian ay nagbabago at gayundin ang papel ng pagmamatyag sa tingian. Parami nang parami ang mga negosyo sa tingian na ngayon ang nangangailangan ng mga solusyon sa pagmamatyag na makakatulong din sa kanila na ma-optimize ang mga karanasan ng customer, mapabuti ang kahusayan sa pagpapatakbo, at mapataas ang mga benta at kita. Dito pumapasok ang mga matatalinong sistema ng video surveillance na may AI-based analytics.
Ano ang AI-based Video Analytics?
Ginagamit ng mga sistema ng pagmamatyag na pinapagana ng AI ang kapangyarihan ng iba't ibang pamamaraan ng AI tulad ng natural language processing (NLP), neural network, at mga modelo ng machine learning na "self-learning", kasama ang mga tampok tulad ng facial detection, object tracking at classification, at motion detection. Ang mga pamamaraan at tampok na ito ay nagbibigay-daan sa sistema hindi lamang upang makuha ang malalaking dami ng data ng video mula sa mga retail premises, kundi pati na rin upang suriin ang hilaw na data at i-convert ito sa kapaki-pakinabang na impormasyon.
Batay sa mga pagsusuring ito, maaari nitong matukoy ang mga pattern ng nilalaman ng teknolohiya sa datos, makuha ang mahahalagang impormasyon, at makabuo ng real-time na pananaw sa mga nilalaman ng teknolohiya na madaling matunaw at mauunawaan ng tao. Ang mga pananaw na ito ay gumagabay sa paghatol, pagkilos, at mga desisyon ng tao para sa iba't ibang mga kaso ng paggamit.
Tradisyonal na Pagsubaybay vs. Pagsubaybay sa Video Analytics na Nakabatay sa AI
Ang AI-based video analytictechcontents ay isang inobasyon na nagtutulak sa sistema ng pagmamatyag sa tingian patungo sa mga bagong antas. Ang mga modernong sistema ng pagmamatyag na may kakayahan sa AI analytics ay higit pa sa pagmamatyag at nagbibigay ng mas maraming kakayahan kaysa sa simpleng pagbabantay sa negosyo. Ang mga sistemang ito ay patuloy na kumukuha ng digital na data ng video at sa real-time. Higit sa lahat, sinusuri nila ang data at naghahatid ng mga naaaksyunang insight, kapaki-pakinabang na mga trend, at mga rekomendasyong maipapatupad.
Maaaring gamitin ng mga retailer ang lahat ng "data-driven businestechcontentntelligence" na ito upang protektahan ang kanilang mga establisyimento mula sa maraming uri ng mga kilala at umuusbong na banta. Gayundin mahalaga, ang intelligence ay isa ring mahalagang mapagkukunan para sa paglikha ng mga estratehiya sa negosyo na may kaugnayan sa pakikipag-ugnayan sa customer, pamamahala ng karanasan sa customer, pagpapanatili ng customer, benta, marketing, mga promosyon, at marami pang iba.
AI-based Video Analytics: Awtomasyon, mga Pananaw, at mga Alerto upang Palakasin ang Seguridad sa Pagtitingi at Marami Pang Iba
Inaalis ng mga sistema ng pagmamatyag na pinapagana ng AI ang pangangailangang manu-manong suriin ang malalaking volume ng data ng video para sa pagsusuri at mga insight. Sa halip, ang data ng video ay patuloy na kinukuha at awtomatikong sinusuri upang makabuo ng mga naaaksyunang insight. Ang mga insight na ito ay nagbibigay-daan sa mga gumagawa ng desisyon sa retail na mas mahusay na bigyang-kahulugan ang mga aktibidad sa retail floor at matukoy kung anong aksyon ang kinakailangan upang matugunan ang mga isyu sa nilalaman ng teknolohiya, mapunan ang mga kakulangan, at ma-optimize ang mga resulta ng negosyo.
Halimbawa, ang mga retail security team ay tumatanggap ng mga ulat at alerto na binuo ng AI na makakatulong sa kanila na matukoy ang mga blind spot, masuri ang mga kahina-hinalang aktibidad, at magsimula ng naaangkop na aksyon upang harapin ang natukoy na problema, mapalakas ang seguridad, at maiwasan ang pagkawala. Ang pinakamahusay na mga sistema ay awtomatiko ring nagsisimula ng mga naaangkop na aksyon sa pag-detect ng mga anomalya o malisyosong aktibidad, na binabawasan ang pasanin para sa mga tauhan habang nagbibigay ng mas maraming "mata at tainga" upang mas maprotektahan ang negosyo.
Maaaring gamitin ng mga tagapamahala ng imbentaryo ang pagtataya ng demand na pinapagana ng AI upang tumpak na mahulaan ang demand ng customer at naaayon na ma-optimize ang imbentaryo. Maaari rin nilang suriin ang mga makasaysayang datos at tuklasin ang mga trend upang mabawasan ang pagkasira at pag-aaksaya dahil sa labis na pag-iimbak at maiwasan ang pagkawala ng mga benta dahil sa kakulangan ng stock.
Mga Teknolohiyang Video Analytic na Pinapagana ng AI para sa Pagtitingi: Pagtaas ng Kita at Kakayahang Kumita
Gaya ng nakita na natin, ang mga sistema ng video analytics na nakabatay sa AI ay may direkta at nasasalat na epekto sa seguridad sa tingian. Ang mas matibay na seguridad ay nangangahulugan ng mas mahusay na pag-iwas sa pagkalugi, na direktang nakakaapekto sa mga margin ng kita, kakayahang kumita, at katatagan sa pananalapi ng negosyo sa tingian. Ngunit ang katalinuhan ng AI ay lumilikha rin ng maraming iba pang mga pagkakataon upang mapataas ang kita at kakayahang kumita sa tingian.
Una, maaaring masuri ng mga service manager ang mga umiiral na proseso ng serbisyo sa customer at matukoy ang mga lugar na dapat pagbutihin upang mapataas ang tiwala ng customer sa negosyo ng tingian. Ang mas mataas na tiwala ay maaaring magresulta sa mas mataas na benta at pagtaas ng kita.
Susunod, ang mga video feed at insight ay nagbibigay-daan sa mga marketing at sales team na suriin ang mga kilos ng customer at maunawaan ang kanilang mga pangangailangan. Batay sa mga datos na ito, maaari silang magdisenyo ng mga estratehiya upang ma-optimize ang mga karanasan at karanasan ng customer, na maaari ring mapalakas ang mga benta at dagdagan ang kita.
Nakakatulong din ang mga AI insight sa mga may-ari at retailer ng Mall na matukoy ang mga bottleneck at siksikang lugar. Pagkatapos, maaari nilang ipatupad ang mga taktika upang pamahalaan ang mga lokasyon ng tindahan, daloy ng mga customer, at mabawasan ang oras ng paghihintay. Maaari rin nilang i-optimize ang mga espasyo sa mall, espasyo sa istante, at layout ng tindahan upang higit pang mapabuti ang mga karanasan ng customer, mapahusay ang kasiyahan ng customer, at sa huli ay mapabuti ang mga benta at kita.
Matuto Nang Higit Pa Tungkol sa Modernong Seguridad sa Pagtitingi na Pinapagana ng AI
Kung akala mo noon pa man ay seguridad lang ang pinag-aaralan mo tungkol sa retail surveillance, panahon na para mag-iba ang pananaw mo. Gamit ang AI analytics, mas marami kang magagawa gamit ang iyong surveillance system para ma-optimize at mapalago ang iyong negosyo.
Para sa karagdagang impormasyon, panoorin ang webinar ng MVP-Convergint MEA: Pagbabago ng Kahulugan ng Pagsubaybay para sa mga Mall at Retailer: Mula sa isang Cost Center Tungo sa isang Revenue Generator.