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Transformer le commerce de détail : comment l'analyse vidéo par IA renforce la sécurité et augmente le chiffre d'affaires

De la surveillance passive à la contribution à la génération de revenus : l'évolution de l'analyse vidéo moderne dans le secteur de la vente au détail.

Les systèmes de vidéosurveillance ont toujours joué un rôle important dans le secteur du commerce de détail. Partout dans le monde, les centres commerciaux, les chaînes de magasins et les commerces déploient de tels systèmes pour se prémunir contre les menaces criminelles et malveillantes.

Mais le secteur de la vente au détail évolue, tout comme le rôle de la vidéosurveillance dans ce domaine. De plus en plus d'entreprises du secteur ont désormais besoin de solutions de vidéosurveillance capables de les aider à optimiser l'expérience client, à améliorer leur efficacité opérationnelle et à augmenter leurs ventes et leur chiffre d'affaires. C'est là qu'interviennent les systèmes de vidéosurveillance intelligents dotés d'analyses basées sur l'IA.

Qu'est-ce que l'analyse vidéo basée sur l'IA ?

Les systèmes de surveillance basés sur l'IA exploitent la puissance de diverses techniques d'IA telles que le traitement du langage naturel (NLP), les réseaux neuronaux et les modèles d'apprentissage automatique « auto-apprenants », ainsi que des fonctionnalités telles que la détection des visages, le suivi et la classification d'objets, et la détection de mouvements. Ces techniques et fonctionnalités permettent au système non seulement de capturer de grandes quantités de données vidéo provenant des locaux commerciaux, mais aussi d'analyser ces données brutes et de les transformer en informations utiles.

Sur la base de ces analyses, il est capable de mettre en évidence les tendances qui se dégagent des données, d'en extraire les informations clés et de générer des informations exploitables en temps réel, sous une forme accessible et compréhensible par l'homme. Ces informations guident le jugement, les actions et les décisions humaines dans divers cas d'utilisation.

un homme travaille sur un ordinateur équipé de plusieurs écrans affichant des images de caméras de surveillance

Surveillance traditionnelle vs surveillance par analyse vidéo basée sur l'IA

Les technologies d'analyse vidéo basées sur l'IA constituent une innovation qui propulse les systèmes de surveillance dans le commerce de détail vers de nouveaux sommets. Les systèmes de surveillance modernes dotés de capacités d'analyse par IA vont au-delà de la simple surveillance et offrent bien plus que la simple surveillance des locaux. Ces systèmes capturent des données vidéo numériques en continu et en temps réel. Plus important encore, ils analysent ces données et fournissent des informations exploitables, des tendances utiles et des recommandations concrètes.

Les commerçants peuvent exploiter toutes ces « données analytiques basées sur les technologies commerciales » pour protéger leurs locaux contre de nombreuses menaces, qu'elles soient connues ou émergentes. Tout aussi important, ces données constituent également une ressource précieuse pour élaborer des stratégies commerciales liées à l'engagement client, à la gestion de l'expérience client, à la fidélisation de la clientèle, aux ventes, au marketing, aux promotions, et bien plus encore.

Analyse vidéo basée sur l'IA : automatisation, informations et alertes pour renforcer la sécurité dans le commerce de détail et bien plus encore

Les systèmes de surveillance basés sur l'IA évitent d'avoir à passer au crible manuellement de grands volumes de données vidéo pour en tirer des analyses et des informations exploitables. Au lieu de cela, les données vidéo sont capturées en continu et analysées automatiquement afin de générer des informations exploitables. Ces informations permettent aux décideurs du secteur de la vente au détail de mieux interpréter les activités en magasin et de déterminer les mesures à prendre pour résoudre les problèmes techniques, combler les lacunes et optimiser les résultats commerciaux.

Par exemple, les équipes de sécurité du commerce de détail reçoivent des rapports et des alertes générés par l'IA qui peuvent les aider à identifier les angles morts, à évaluer les activités suspectes et à prendre les mesures appropriées pour résoudre le problème détecté, renforcer la sécurité et prévenir les pertes. Les meilleurs systèmes déclenchent également automatiquement les mesures appropriées dès la détection d'activités anormales ou malveillantes, allégeant ainsi la charge de travail du personnel tout en offrant davantage de « yeux et d'oreilles » pour mieux protéger l'entreprise.

Les responsables des stocks peuvent s'appuyer sur des prévisions de la demande basées sur l'IA pour anticiper avec précision la demande des clients et optimiser leurs stocks en conséquence. Ils peuvent également analyser les données historiques et identifier les tendances afin de réduire au minimum les pertes et le gaspillage liés à la surstockage, et d'éviter de perdre des ventes en raison d'un sous-stockage.

Technologies d'analyse vidéo basées sur l'IA pour le commerce de détail : un coup de pouce au chiffre d'affaires et à la rentabilité

Comme nous l'avons vu, les systèmes d'analyse vidéo basés sur l'IA ont un impact direct et concret sur la sécurité dans le secteur de la vente au détail. Une sécurité renforcée permet une meilleure prévention des pertes, ce qui a une incidence directe sur les marges bénéficiaires, la rentabilité et la stabilité financière des commerces de détail. Mais l'intelligence artificielle offre également de nombreuses autres possibilités d'augmenter le chiffre d'affaires et la rentabilité des commerces de détail.

D'une part, les responsables du service client peuvent évaluer les processus actuels de service à la clientèle et identifier les axes d'amélioration afin de renforcer la confiance des clients dans l'entreprise de vente au détail. Une confiance accrue peut se traduire par une hausse des ventes et une augmentation du chiffre d'affaires.

De plus, les flux vidéo et les analyses permettent aux équipes marketing et commerciales d'étudier le comportement des clients et de cerner leurs besoins. À partir de ces données, elles peuvent élaborer des stratégies visant à optimiser le parcours et l'expérience client, ce qui peut également stimuler les ventes et augmenter le chiffre d'affaires.

Les analyses basées sur l'IA aident également les propriétaires de centres commerciaux et les commerçants à identifier les goulots d'étranglement et les zones de forte affluence. Ils peuvent ainsi mettre en place des stratégies pour gérer l'emplacement des magasins et les flux de clients, et réduire les temps d'attente. Ils peuvent également optimiser l'espace au sein des centres commerciaux, l'espace de rayonnage et l'agencement des magasins afin d'améliorer encore l'expérience client, d'accroître la satisfaction des clients et, au final, d'augmenter les ventes et les bénéfices.


En savoir plus sur les solutions modernes de sécurité dans le commerce de détail basées sur l'IA

Si vous avez toujours pensé que la vidéosurveillance dans le commerce de détail ne servait qu’à assurer la sécurité, il est temps de revoir votre façon de voir les choses. Grâce à l’analyse par IA, vous pouvez tirer bien davantage parti de votre système de vidéosurveillance pour optimiser et développer votre activité.

Pour en savoir plus, regardez le webinaire de MVP-Convergint MEA : « Redéfinir la vidéosurveillance pour les centres commerciaux et les commerçants : d'un centre de coûts à une source de revenus ».

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